aleatorius: (stravinsky)
aleatorius ([personal profile] aleatorius) wrote2016-11-16 02:15 pm

(no subject)

тут что то приспичило глянуть на предмет под названием machine learning (машинное обучение или как там переводят) , с оценкой будущей применимости в моем проекте
обнаружил что это собственно я и есть,

ну например грамматику что русского, что английского я никогда толком не знал, а грамматика до некой степени это есть устройство черного ящика,
но язык изучаю только через просмартивание текстов, и зачастую грамматику никогда не узнаю, хотя некое представление что выглядит правильно а что нет -- имею, но бывают какие лакуны где так и повторяю какую ошибку, которая легко снимается элементарной грамматикой, но как то не увиделось.

чтение учебников тоже для меня всегда была пыткой, я могу читать все по диагонали только, некоторые элементарные факты узнаю сильно потом

далее, жизненные решения принимаю не по логике, или размышлительным ab initio схемам, а скорее смотрю по возбужденному каррасу, причем в каррасе есть как положительные люди и явления, так и отрицательные, и те и эти нужны для моей собственной маршрутизации.

и получается что маршрут прокладываю не совсем я, а некий черный ящик, я же фильтрую впечатления и людей, и смотрю поверхности отклика,

эстетика и этика дает веса каким событиям и людям, и вот совокупность этого машинного карраса и дает маршрут.

Можно подумать про каррас как литературное тело, которому нужны акторы (актеры) и контексты, вне этой совокупности, искуственным и логичным путем решить что невозможно.

Ну т.е. можно, но неполезно.

[identity profile] aleatorius.livejournal.com 2016-11-16 01:22 pm (UTC)(link)
сооружение гадательной машины

[identity profile] corey01.livejournal.com 2016-11-16 03:38 pm (UTC)(link)
мне довелось недавно проектец делать с этими штуками; сама теория интересная но то что вы описываете, на практике реализовано для очень узкого класса задач типа распознавания рукописных дигитов, а в основном традиционные методы пока лучше работают, но требуют больше усилий.